Agent Memory
Agent Memory
Definition
Agent Memory는 AI 에이전트가 세션을 넘어 사용자의 선호, 프로젝트 맥락, 지식, 규칙을 재사용하기 위한 저장/조회 체계다.
Why It Matters
여러 에이전트가 같은 GitHub Markdown 지식 원장을 읽고 갱신하면, 각 에이전트의 고립된 세션 메모리 한계를 줄일 수 있다.
Related Concepts
- [Second Brain](/notes/30-concepts__Second Brain/)
- [Personal Knowledge Management](/notes/30-concepts__Personal Knowledge Management/)
- RAG
- [Knowledge Graph](/notes/30-concepts__Knowledge Graph/)
- [Agent Harness](/notes/30-concepts__Agent Harness/)
- [Ephemeral Agent Sandbox](/notes/30-concepts__Ephemeral Agent Sandbox/)
- [Agent Skill](/notes/30-concepts__Agent Skill/)
Source-Backed Claims
- 에이전트 공유 메모리의 원장은 audit 가능한 GitHub Markdown repo로 두고, 각 에이전트는 AGENTS.md 규칙에 따라 수정하는 구조가 안정적이다. Source: [Use GitHub Markdown as Knowledge Source of Truth](/notes/50-decisions__Use GitHub Markdown as Knowledge Source of Truth/)
- 장시간 작업 에이전트의 continuity는 대화 기록뿐 아니라 파일시스템 스냅샷과 작업 디렉터리 상태까지 포함해야 한다. Source: [OpenAI Build Hour - Agents SDK](/notes/10-sources__OpenAI Build Hour - Agents SDK/)
- Skills는 반복 작업 지침과 스크립트를 버전 관리 가능한 실행 자산으로 만들어, 에이전트가 조직의 작업법을 재사용하게 한다. Source: [OpenAI Build Hour - Agents SDK](/notes/10-sources__OpenAI Build Hour - Agents SDK/)
Sources
- [Use GitHub Markdown as Knowledge Source of Truth](/notes/50-decisions__Use GitHub Markdown as Knowledge Source of Truth/)
- [OpenAI Build Hour - Agents SDK](/notes/10-sources__OpenAI Build Hour - Agents SDK/)